Technical note: Accurate, reliable, and high-resolution air quality predictions by improving the Copernicus Atmosphere Monitoring Service using a novel statistical post-processing method

Đã lưu trong:

Chi tiết về thư mục
Xuất bản năm:	Atmospheric Chemistry and Physics vol. 24, no. 3 (2024), p. 1673
Tác giả chính:	Riccio, Angelo
Tác giả khác:	Chianese, Elena
Được phát hành:	Copernicus GmbH
Những chủ đề:	Italy Europe Indoor air quality Air quality Calibration Atmosphere Air pollution Atmospheric monitoring Pollution detection Prediction models Geography Air Partial differential equations Interpolation Particulate matter Mathematical models Probability theory Ground stations Pollutants Performance prediction Maps Air quality forecasting Approximation Stochastic processes Probability density functions Ensemble forecasting Outdoor air quality Monitoring Statistical analysis Thresholds Nitrogen dioxide Environmental
Truy cập trực tuyến:	Citation/Abstract Full Text Full Text - PDF
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Là người đầu tiên ghi lời nhận xét!