A Framework for testing Federated Learning algorithms using an edge-like environment

Détails bibliographiques

Publié dans:	arXiv.org (Dec 12, 2024), p. n/a
Auteur principal:	Felipe Machado Schwanck
Autres auteurs:	Marcos Tomazzoli Leipnitz, Carbonera, Joel Luís, Juliano Araujo Wickboldt
Publié:	Cornell University Library, arXiv.org
Sujets:	Data transfer (computers) Algorithms Clients Machine learning Federated learning Response time (computers) Privacy Edge computing
Accès en ligne:	Citation/Abstract Full text outside of ProQuest
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