A Framework for testing Federated Learning algorithms using an edge-like environment

Detalhes bibliográficos

Publicado no:	arXiv.org (Dec 12, 2024), p. n/a
Autor principal:	Felipe Machado Schwanck
Outros Autores:	Marcos Tomazzoli Leipnitz, Carbonera, Joel Luís, Juliano Araujo Wickboldt
Publicado em:	Cornell University Library, arXiv.org
Assuntos:	Data transfer (computers) Algorithms Clients Machine learning Federated learning Response time (computers) Privacy Edge computing
Acesso em linha:	Citation/Abstract Full text outside of ProQuest
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