Enhanced Particle Classification in Water Cherenkov Detectors Using Machine Learning: Modeling and Validation with Monte Carlo Simulation Datasets

محفوظ في:

التفاصيل البيبلوغرافية
الحاوية / القاعدة:	Atmosphere vol. 15, no. 9 (2024), p. 1039
المؤلف الرئيسي:	Ticiano Jorge Torres Peralta
مؤلفون آخرون:	Molina, Maria Graciela, Asorey, Hernan, Sidelnik, Ivan, Antonio Juan Rubio-Montero, Dasso, Sergio, Mayo-Garcia, Rafael, Taboada, Alvaro, Otiniano, Luis, Pulinets, Sergey
منشور في:	MDPI AG
الموضوعات:	Cerenkov counters Datasets Observational learning Atmospheric radiation Unsupervised learning Atmosphere Downward long wave radiation Machine learning Particle settling Radiation Computer simulation Data analysis Detectors Clustering Earth atmosphere Algorithms Observatories Real time Cosmic radiation Solar cycle Monte Carlo simulation Atmospheric conditions Sea level Energy Cosmic rays Fluctuations Learning algorithms Optics Charged particles Cosmic ray showers Magnetospheres Sensors Neural networks
الوصول للمادة أونلاين:	Citation/Abstract Full Text + Graphics Full Text - PDF
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

كن أول من يترك تعليقا!