Enhanced Particle Classification in Water Cherenkov Detectors Using Machine Learning: Modeling and Validation with Monte Carlo Simulation Datasets

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Atmosphere vol. 15, no. 9 (2024), p. 1039
Hlavní autor:	Ticiano Jorge Torres Peralta
Další autoři:	Molina, Maria Graciela, Asorey, Hernan, Sidelnik, Ivan, Antonio Juan Rubio-Montero, Dasso, Sergio, Mayo-Garcia, Rafael, Taboada, Alvaro, Otiniano, Luis, Pulinets, Sergey
Vydáno:	MDPI AG
Témata:	Cerenkov counters Datasets Observational learning Atmospheric radiation Unsupervised learning Atmosphere Downward long wave radiation Machine learning Particle settling Radiation Computer simulation Data analysis Detectors Clustering Earth atmosphere Algorithms Observatories Real time Cosmic radiation Solar cycle Monte Carlo simulation Atmospheric conditions Sea level Energy Cosmic rays Fluctuations Learning algorithms Optics Charged particles Cosmic ray showers Magnetospheres Sensors Neural networks
On-line přístup:	Citation/Abstract Full Text + Graphics Full Text - PDF
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!