Creating a diagnostic assessment model for autism spectrum disorder by differentiating lexicogrammatical choices through machine learning

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	PLoS One vol. 19, no. 9 (Sep 2024), p. e0311209
Hlavní autor:	Kato, Sumi
Další autoři:	Hanawa, Kazuaki, Saito, Manabu, Nakamura, Kazuhiko
Vydáno:	Public Library of Science
Témata:	Interviews Language Diagnostic tests Adolescents Syntax Language patterns Communication Autism Grammar lexicon relationship Machine learning Text analysis Phonology Cognition & reasoning Learning algorithms Heterogeneity Linguistics Accuracy Texts Corpus analysis Tags Natural language processing Effectiveness Adults Caregivers Executive function Semantics Medical diagnosis Autistic adolescents Multidimensional approach Language usage Textual analysis Spoken language Social
On-line přístup:	Citation/Abstract Full Text Full Text - PDF
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!