Creating a diagnostic assessment model for autism spectrum disorder by differentiating lexicogrammatical choices through machine learning

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Опубліковано в::	PLoS One vol. 19, no. 9 (Sep 2024), p. e0311209
Автор:	Kato, Sumi
Інші автори:	Hanawa, Kazuaki, Saito, Manabu, Nakamura, Kazuhiko
Опубліковано:	Public Library of Science
Предмети:	Interviews Language Diagnostic tests Adolescents Syntax Language patterns Communication Autism Grammar lexicon relationship Machine learning Text analysis Phonology Cognition & reasoning Learning algorithms Heterogeneity Linguistics Accuracy Texts Corpus analysis Tags Natural language processing Effectiveness Adults Caregivers Executive function Semantics Medical diagnosis Autistic adolescents Multidimensional approach Language usage Textual analysis Spoken language Social
Онлайн доступ:	Citation/Abstract Full Text Full Text - PDF
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!

Будьте першим, хто залишить коментар!