Graph neural network framework for energy mapping of hybrid monte-carlo molecular dynamics simulations of Medium Entropy Alloys

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	arXiv.org (Nov 20, 2024), p. n/a
Hlavní autor:	Mashaekh Tausif Ehsan
Další autoři:	Saifuddin Zafar, Sarker, Apurba, Sourav Das Suvro, Mohammad Nasim Hasan
Vydáno:	Cornell University Library, arXiv.org
Témata:	Simulation Medium entropy alloys Configuration management Thermal stability Drawing Potential energy Material properties Atomic structure Modelling Graph theory Graph neural networks Artificial neural networks High entropy alloys Monte Carlo simulation Graph representations Neural networks Molecular dynamics Machine learning Graphical representations Entropy
On-line přístup:	Citation/Abstract Full text outside of ProQuest
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!