Graph neural network framework for energy mapping of hybrid monte-carlo molecular dynamics simulations of Medium Entropy Alloys

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	arXiv.org (Nov 20, 2024), p. n/a
1. Verfasser:	Mashaekh Tausif Ehsan
Weitere Verfasser:	Saifuddin Zafar, Sarker, Apurba, Sourav Das Suvro, Mohammad Nasim Hasan
Veröffentlicht:	Cornell University Library, arXiv.org
Schlagworte:	Simulation Medium entropy alloys Configuration management Thermal stability Drawing Potential energy Material properties Atomic structure Modelling Graph theory Graph neural networks Artificial neural networks High entropy alloys Monte Carlo simulation Graph representations Neural networks Molecular dynamics Machine learning Graphical representations Entropy
Online-Zugang:	Citation/Abstract Full text outside of ProQuest
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