MetaTrans-FSTSF: A Transformer-Based Meta-Learning Framework for Few-Shot Time Series Forecasting in Flood Prediction

Αποθηκεύτηκε σε:

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Εκδόθηκε σε:	Remote Sensing vol. 17, no. 1 (2025), p. 77
Κύριος συγγραφέας:	Jiang, Jiange
Άλλοι συγγραφείς:	Chen, Chen, Lackinger, Anna, Li, Huimin, Li, Wan, Qingqi Pei, Dustdar, Schahram
Έκδοση:	MDPI AG
Θέματα:	Flood forecasting Scarcity Accuracy Flood management Water resources management Deep learning Datasets Internet of Things Pattern recognition Task complexity Hydrology Weather forecasting Machine learning Time series Climate change Floods Adaptability Catchment areas Resource management Emergency preparedness Artificial intelligence Computer vision Predictions Neural networks Effectiveness Emergency communications systems Impact prediction Decision making Flood predictions
Διαθέσιμο Online:	Citation/Abstract Full Text + Graphics Full Text - PDF
Ετικέτες:	Προσθήκη ετικέτας Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!

καταχωρήστε σχόλιο πρώτοι!