MetaTrans-FSTSF: A Transformer-Based Meta-Learning Framework for Few-Shot Time Series Forecasting in Flood Prediction

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Опубліковано в::	Remote Sensing vol. 17, no. 1 (2025), p. 77
Автор:	Jiang, Jiange
Інші автори:	Chen, Chen, Lackinger, Anna, Li, Huimin, Li, Wan, Qingqi Pei, Dustdar, Schahram
Опубліковано:	MDPI AG
Предмети:	Flood forecasting Scarcity Accuracy Flood management Water resources management Deep learning Datasets Internet of Things Pattern recognition Task complexity Hydrology Weather forecasting Machine learning Time series Climate change Floods Adaptability Catchment areas Resource management Emergency preparedness Artificial intelligence Computer vision Predictions Neural networks Effectiveness Emergency communications systems Impact prediction Decision making Flood predictions
Онлайн доступ:	Citation/Abstract Full Text + Graphics Full Text - PDF
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!

Будьте першим, хто залишить коментар!