Addressing Label Noise in Colorectal Cancer Classification Using Cross-Entropy Loss and pLOF Methods With Stacking-Ensemble Technique

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Applied Computational Intelligence and Soft Computing vol. 2025 (2025)
Hlavní autor:	Tani, Ishrat Zahan
Další autoři:	Kah Ong Michael Goh, Islam, Md Nazmul, Md Tarek Aziz, Mahmud, S M Hasan, Nandi, Dip
Vydáno:	John Wiley & Sons, Inc.
Témata:	Europe Feature extraction Outliers (statistics) Accuracy Labels Datasets Classification Applications programs Noise prediction Public health Medical imaging Feature selection Diagnosis Colorectal cancer Machine learning Entropy Data augmentation Medical prognosis Feces Image filters Cancer Neural networks Medical research Support vector machines Computer aided design > CAD Literature reviews Deep learning Trustworthiness Metamodels
On-line přístup:	Citation/Abstract Full Text Full Text - PDF
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!