Addressing Label Noise in Colorectal Cancer Classification Using Cross-Entropy Loss and pLOF Methods With Stacking-Ensemble Technique

Đã lưu trong:

Chi tiết về thư mục
Xuất bản năm:	Applied Computational Intelligence and Soft Computing vol. 2025 (2025)
Tác giả chính:	Tani, Ishrat Zahan
Tác giả khác:	Kah Ong Michael Goh, Islam, Md Nazmul, Md Tarek Aziz, Mahmud, S M Hasan, Nandi, Dip
Được phát hành:	John Wiley & Sons, Inc.
Những chủ đề:	Europe Feature extraction Outliers (statistics) Accuracy Labels Datasets Classification Applications programs Noise prediction Public health Medical imaging Feature selection Diagnosis Colorectal cancer Machine learning Entropy Data augmentation Medical prognosis Feces Image filters Cancer Neural networks Medical research Support vector machines Computer aided design > CAD Literature reviews Deep learning Trustworthiness Metamodels
Truy cập trực tuyến:	Citation/Abstract Full Text Full Text - PDF
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Là người đầu tiên ghi lời nhận xét!