A Modified Kalman Filter Based on Radial Basis Function Neural Networks for the Improvement of Numerical Weather Prediction Models

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Atmosphere vol. 16, no. 3 (2025), p. 248
Hlavní autor:	Donas, Athanasios
Další autoři:	Galanis, George, Pytharoulis, Ioannis, Famelis, Ioannis Th
Vydáno:	MDPI AG
Témata:	US Geological Survey Greece Mediterranean Sea Weather forecasting Wind speed Weather Neural networks Air temperature Forecast errors Numerical weather forecasting Uncertainty Prediction models Kalman filters Systematic errors Adaptive systems Precipitation Forecasting models Algorithms Error reduction Deep learning Boundary conditions Bias Covariance matrix Machine learning Radial basis function Temperature Climate science Rain
On-line přístup:	Citation/Abstract Full Text + Graphics Full Text - PDF
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!