A Modified Kalman Filter Based on Radial Basis Function Neural Networks for the Improvement of Numerical Weather Prediction Models

Сохранить в:

Библиографические подробности
Опубликовано в::	Atmosphere vol. 16, no. 3 (2025), p. 248
Главный автор:	Donas, Athanasios
Другие авторы:	Galanis, George, Pytharoulis, Ioannis, Famelis, Ioannis Th
Опубликовано:	MDPI AG
Предметы:	US Geological Survey Greece Mediterranean Sea Weather forecasting Wind speed Weather Neural networks Air temperature Forecast errors Numerical weather forecasting Uncertainty Prediction models Kalman filters Systematic errors Adaptive systems Precipitation Forecasting models Algorithms Error reduction Deep learning Boundary conditions Bias Covariance matrix Machine learning Radial basis function Temperature Climate science Rain
Online-ссылка:	Citation/Abstract Full Text + Graphics Full Text - PDF
Метки:	Добавить метку Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!

Ваш комментарий будет первым!