A Modified Kalman Filter Based on Radial Basis Function Neural Networks for the Improvement of Numerical Weather Prediction Models

Αποθηκεύτηκε σε:

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Εκδόθηκε σε:	Atmosphere vol. 16, no. 3 (2025), p. 248
Κύριος συγγραφέας:	Donas, Athanasios
Άλλοι συγγραφείς:	Galanis, George, Pytharoulis, Ioannis, Famelis, Ioannis Th
Έκδοση:	MDPI AG
Θέματα:	US Geological Survey Greece Mediterranean Sea Weather forecasting Wind speed Weather Neural networks Air temperature Forecast errors Numerical weather forecasting Uncertainty Prediction models Kalman filters Systematic errors Adaptive systems Precipitation Forecasting models Algorithms Error reduction Deep learning Boundary conditions Bias Covariance matrix Machine learning Radial basis function Temperature Climate science Rain
Διαθέσιμο Online:	Citation/Abstract Full Text + Graphics Full Text - PDF
Ετικέτες:	Προσθήκη ετικέτας Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!

καταχωρήστε σχόλιο πρώτοι!