FL‐ADS: Federated learning anomaly detection system for distributed energy resource networks

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Опубліковано в::	IET Cyber-Physical Systems : Theory & Applications vol. 10, no. 1 (Jan/Dec 2025)
Автор:	Purohit, Shaurya
Інші автори:	Govindarasu, Manimaran, Blakely, Benjamin
Опубліковано:	John Wiley & Sons, Inc.
Предмети:	Data integrity Accuracy Datasets Distributed network protocols Energy sources Protocol Communication Parameter sensitivity Communication networks Privacy Effectiveness Cybersecurity Clients Anomalies Federated learning Collaborative learning Access control Efficiency
Онлайн доступ:	Citation/Abstract Full Text Full Text - PDF
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!