Characterizing Public Sentiments and Drug Interactions in the COVID-19 Pandemic Using Social Media: Natural Language Processing and Network Analysis

সংরক্ষণ করুন:

গ্রন্থ-পঞ্জীর বিবরন
প্রকাশিত:	Journal of Medical Internet Research vol. 27 (2025), p. e63755
প্রধান লেখক:	Li, Wanxin
অন্যান্য লেখক:	Hua, Yining, Zhou, Peilin, Zhou, Li, Xu, Xin, Yang, Jie
প্রকাশিত:	Gunther Eysenbach MD MPH, Associate Professor
বিষয়গুলি:	Language Analysis COVID-19 vaccines Accuracy Datasets Application programming interface Public health Drug interactions Data mining Celebrities Social networks Data analysis Efficacy Acknowledgment Pharmacovigilance Physical symptoms Drug abuse Drug therapy Ivermectin Matrices Drugs Sentiment analysis Health surveillance Multimedia Misinformation Social media COVID-19 Pandemics Medical research Data collection Critical incidents Natural language processing Topics Network analysis Public opinion Vitamin D Comorbidity Public safety Normalization Medical treatment Vitamins Discourse analysis Computer mediated communication Mass media Mass media images Fame Epidemiology Recognition Attitudes Surveillance Drug effects Language modeling
অনলাইন ব্যবহার করুন:	Citation/Abstract Full Text + Graphics Full Text - PDF
ট্যাগগুলো:	ট্যাগ যুক্ত করুন কোনো ট্যাগ নেই, প্রথমজন হিসাবে ট্যাগ করুন!

প্রথমজন হিসাবে মন্তব্য করুন!