Characterizing Public Sentiments and Drug Interactions in the COVID-19 Pandemic Using Social Media: Natural Language Processing and Network Analysis

Đã lưu trong:

Chi tiết về thư mục
Xuất bản năm:	Journal of Medical Internet Research vol. 27 (2025), p. e63755
Tác giả chính:	Li, Wanxin
Tác giả khác:	Hua, Yining, Zhou, Peilin, Zhou, Li, Xu, Xin, Yang, Jie
Được phát hành:	Gunther Eysenbach MD MPH, Associate Professor
Những chủ đề:	Language Analysis COVID-19 vaccines Accuracy Datasets Application programming interface Public health Drug interactions Data mining Celebrities Social networks Data analysis Efficacy Acknowledgment Pharmacovigilance Physical symptoms Drug abuse Drug therapy Ivermectin Matrices Drugs Sentiment analysis Health surveillance Multimedia Misinformation Social media COVID-19 Pandemics Medical research Data collection Critical incidents Natural language processing Topics Network analysis Public opinion Vitamin D Comorbidity Public safety Normalization Medical treatment Vitamins Discourse analysis Computer mediated communication Mass media Mass media images Fame Epidemiology Recognition Attitudes Surveillance Drug effects Language modeling
Truy cập trực tuyến:	Citation/Abstract Full Text + Graphics Full Text - PDF
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Là người đầu tiên ghi lời nhận xét!