Prediction of the Calorific Value and Moisture Content of Caragana korshinskii Fuel Using Hyperspectral Imaging Technology and Various Stoichiometric Methods

محفوظ في:

التفاصيل البيبلوغرافية
الحاوية / القاعدة:	Agriculture vol. 15, no. 14 (2025), p. 1557-1580
المؤلف الرئيسي:	De Xuehong
مؤلفون آخرون:	Li, Haoming, Zhang, Jianchao, Li Nanding, Wan Huimeng, Ma, Yanhua
منشور في:	MDPI AG
الموضوعات:	Inner Mongolia China China Mongolia Combustion Mean square errors Software Calorific value Wavelet transforms Solid fuels Algorithms Adaptive sampling Modelling Regression analysis Biomass energy Least squares method Moisture content Machine learning Energy utilization Industrial production Water content Accuracy Quality assessment Calorimetry Preprocessing Genetic algorithms Predictions Production lines Bomb calorimetry Quality control Carbon Neural networks Wavelengths Hyperspectral imaging Caragana korshinskii Economic Caragana Environmental
الوصول للمادة أونلاين:	Citation/Abstract Full Text + Graphics Full Text - PDF
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

كن أول من يترك تعليقا!