Prediction of the Calorific Value and Moisture Content of Caragana korshinskii Fuel Using Hyperspectral Imaging Technology and Various Stoichiometric Methods

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Agriculture vol. 15, no. 14 (2025), p. 1557-1580
Hlavní autor:	De Xuehong
Další autoři:	Li, Haoming, Zhang, Jianchao, Li Nanding, Wan Huimeng, Ma, Yanhua
Vydáno:	MDPI AG
Témata:	Inner Mongolia China China Mongolia Combustion Mean square errors Software Calorific value Wavelet transforms Solid fuels Algorithms Adaptive sampling Modelling Regression analysis Biomass energy Least squares method Moisture content Machine learning Energy utilization Industrial production Water content Accuracy Quality assessment Calorimetry Preprocessing Genetic algorithms Predictions Production lines Bomb calorimetry Quality control Carbon Neural networks Wavelengths Hyperspectral imaging Caragana korshinskii Economic Caragana Environmental
On-line přístup:	Citation/Abstract Full Text + Graphics Full Text - PDF
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!