Remote Sensing Imagery for Multi-Stage Vehicle Detection and Classification via YOLOv9 and Deep Learner

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Computers, Materials, & Continua vol. 84, no. 3 (2025), p. 4491-4510
Hlavní autor:	Mudawi, Naif
Další autoři:	Hanzla, Muhammad, Alazeb, Abdulwahab, Alshehri, Mohammed, Alhasson, Haifa, Alhammadi, Dina, Ahmad, Jalal
Vydáno:	Tech Science Press
Témata:	Traffic surveillance Feature extraction Background noise Classification Image resolution Neural networks Conditional random fields Unmanned aerial vehicles Remote sensing Aerial photography Calibration Urban planning Weather Discriminant analysis Object recognition Deep learning Machine learning Real time Statistical analysis Cost effectiveness Vehicles
On-line přístup:	Citation/Abstract Full Text - PDF
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!