Remote Sensing Imagery for Multi-Stage Vehicle Detection and Classification via YOLOv9 and Deep Learner

Zapisane w:

Opis bibliograficzny
Wydane w:	Computers, Materials, & Continua vol. 84, no. 3 (2025), p. 4491-4510
1. autor:	Mudawi, Naif
Kolejni autorzy:	Hanzla, Muhammad, Alazeb, Abdulwahab, Alshehri, Mohammed, Alhasson, Haifa, Alhammadi, Dina, Ahmad, Jalal
Wydane:	Tech Science Press
Hasła przedmiotowe:	Traffic surveillance Feature extraction Background noise Classification Image resolution Neural networks Conditional random fields Unmanned aerial vehicles Remote sensing Aerial photography Calibration Urban planning Weather Discriminant analysis Object recognition Deep learning Machine learning Real time Statistical analysis Cost effectiveness Vehicles
Dostęp online:	Citation/Abstract Full Text - PDF
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!

Napisz pierwszy komentarz!