Remote Sensing Imagery for Multi-Stage Vehicle Detection and Classification via YOLOv9 and Deep Learner

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Computers, Materials, & Continua vol. 84, no. 3 (2025), p. 4491-4510
1. Verfasser:	Mudawi, Naif
Weitere Verfasser:	Hanzla, Muhammad, Alazeb, Abdulwahab, Alshehri, Mohammed, Alhasson, Haifa, Alhammadi, Dina, Ahmad, Jalal
Veröffentlicht:	Tech Science Press
Schlagworte:	Traffic surveillance Feature extraction Background noise Classification Image resolution Neural networks Conditional random fields Unmanned aerial vehicles Remote sensing Aerial photography Calibration Urban planning Weather Discriminant analysis Object recognition Deep learning Machine learning Real time Statistical analysis Cost effectiveness Vehicles
Online-Zugang:	Citation/Abstract Full Text - PDF
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