Machine Learning in Gel-Based Additive Manufacturing: From Material Design to Process Optimization

Zapisane w:

Opis bibliograficzny
Wydane w:	Gels vol. 11, no. 8 (2025), p. 582-610
1. autor:	Zhang Zhizhou
Kolejni autorzy:	Wang, Yaxin, Wang, Weiguang
Wydane:	MDPI AG
Hasła przedmiotowe:	Mechanical properties Behavior Data processing Optimization Closed loops Amino acids Viscoelasticity Manufacturing Machine learning Additive manufacturing Industrial robots Viscosity Neural networks Artificial intelligence Support vector machines Rheology Automation Soft robotics Lasers Rheological properties Biomedical engineering Yield stress Interfacial bonding Tissue engineering Real time Design optimization
Dostęp online:	Citation/Abstract Full Text + Graphics Full Text - PDF
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!

Napisz pierwszy komentarz!