Reinforcement learning-enhanced multi-objective optimization for sustainable coal blending in thermal power plants

Αποθηκεύτηκε σε:

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Εκδόθηκε σε:	PLoS One vol. 20, no. 9 (Sep 2025), p. e0331208
Κύριος συγγραφέας:	Li, Zhongfeng
Άλλοι συγγραφείς:	Liu, Lei, Zhao, Zhenlong, Mu, Shujie, Li, Dong, Zhuo, Yuting
Έκδοση:	Public Library of Science
Θέματα:	China Pollutants Thermal power plants Algorithms Thermoelectricity Mutation Optimization Multiple objective analysis Machine learning Carbon dioxide Pareto optimum Energy consumption Industrial plant emissions Mathematical programming Coal Power plants Blending Thermodynamics Thermal power Performance measurement Genetic algorithms Limestone Carbon dioxide emissions Decision making Objective function Learning Linear programming Mutation rates Real time Coal-fired power plants Slagging Immunoglobulin D Combustion efficiency Ash Economic
Διαθέσιμο Online:	Citation/Abstract Full Text Full Text - PDF
Ετικέτες:	Προσθήκη ετικέτας Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!

καταχωρήστε σχόλιο πρώτοι!