Reinforcement learning-enhanced multi-objective optimization for sustainable coal blending in thermal power plants

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Опубліковано в::	PLoS One vol. 20, no. 9 (Sep 2025), p. e0331208
Автор:	Li, Zhongfeng
Інші автори:	Liu, Lei, Zhao, Zhenlong, Mu, Shujie, Li, Dong, Zhuo, Yuting
Опубліковано:	Public Library of Science
Предмети:	China Pollutants Thermal power plants Algorithms Thermoelectricity Mutation Optimization Multiple objective analysis Machine learning Carbon dioxide Pareto optimum Energy consumption Industrial plant emissions Mathematical programming Coal Power plants Blending Thermodynamics Thermal power Performance measurement Genetic algorithms Limestone Carbon dioxide emissions Decision making Objective function Learning Linear programming Mutation rates Real time Coal-fired power plants Slagging Immunoglobulin D Combustion efficiency Ash Economic
Онлайн доступ:	Citation/Abstract Full Text Full Text - PDF
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!

Будьте першим, хто залишить коментар!