Assessment of industrial fault diagnosis using rough approximations of fuzzy hypersoft sets

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Detalles Bibliográficos
Publicado en:	PLoS One vol. 20, no. 9 (Sep 2025), p. e0329185
Autor principal:	Abdullah, Muhammad
Otros Autores:	Khuram Ali Khan, Atiqe Ur Rahman, Mabela, Rostin Matendo
Publicado:	Public Library of Science
Materias:	Fault diagnosis Fuzzy sets Artificial intelligence Multiple criterion Fuzzy logic Signal processing Decision making Approximation Similarity measures Set theory Automation Belt conveyors Uncertainty Parameters Economic
Acceso en línea:	Citation/Abstract Full Text Full Text - PDF
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