Comparative analysis of deep learning models for effective denial of service (DoS) attack detection in network security

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Journal of Electrical Systems and Information Technology vol. 12, no. 1 (Dec 2025), p. 73
Hlavní autor:	Mandela, Ngaira
Další autoři:	Etyang, Felix
Vydáno:	Springer Nature B.V.
Témata:	Accuracy Deep learning Datasets Communications traffic Cybersecurity Architecture Internet of Things Intrusion detection systems Machine learning Preprocessing Neural networks Effectiveness Recurrent neural networks Structured data Taxonomy Denial of service attacks Natural language processing Literature reviews Algorithms Decision trees
On-line přístup:	Citation/Abstract Full Text Full Text - PDF
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!