Comparative analysis of deep learning models for effective denial of service (DoS) attack detection in network security

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Journal of Electrical Systems and Information Technology vol. 12, no. 1 (Dec 2025), p. 73
1. Verfasser:	Mandela, Ngaira
Weitere Verfasser:	Etyang, Felix
Veröffentlicht:	Springer Nature B.V.
Schlagworte:	Accuracy Deep learning Datasets Communications traffic Cybersecurity Architecture Internet of Things Intrusion detection systems Machine learning Preprocessing Neural networks Effectiveness Recurrent neural networks Structured data Taxonomy Denial of service attacks Natural language processing Literature reviews Algorithms Decision trees
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