A heterogeneous graph neural network assisted multi-agent reinforcement learning for parallel service function chain deployment

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Journal of King Saud University. Computer and Information Sciences vol. 37, no. 8 (Oct 2025), p. 236
1. Verfasser:	Ai, Yintan
Weitere Verfasser:	Li, Hua, Ruan, Hongwei, Liu, Hanlin
Veröffentlicht:	Springer Nature B.V.
Schlagworte:	Network function virtualization Software Placement Traffic Graph neural networks Neural networks Optimization Graph representations Polynomials Flexibility Effectiveness Multiagent systems Complexity Virtual networks Machine learning Deep learning Resource utilization Graphical representations Network topologies Decisions Efficiency
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