A heterogeneous graph neural network assisted multi-agent reinforcement learning for parallel service function chain deployment

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Publié dans:	Journal of King Saud University. Computer and Information Sciences vol. 37, no. 8 (Oct 2025), p. 236
Auteur principal:	Ai, Yintan
Autres auteurs:	Li, Hua, Ruan, Hongwei, Liu, Hanlin
Publié:	Springer Nature B.V.
Sujets:	Network function virtualization Software Placement Traffic Graph neural networks Neural networks Optimization Graph representations Polynomials Flexibility Effectiveness Multiagent systems Complexity Virtual networks Machine learning Deep learning Resource utilization Graphical representations Network topologies Decisions Efficiency
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