Biases in AI-Supported Industry 4.0 Research: A Systematic Review, Taxonomy, and Mitigation Strategies

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Applied Sciences vol. 15, no. 20 (2025), p. 10913-10934
1. Verfasser:	Arévalo-Royo, Javier
Weitere Verfasser:	Francisco-Javier, Flor-Montalvo, Juan-Ignacio, Latorre-Biel, Jiménez-Macías Emilio, Martínez-Cámara, Eduardo, Blanco-Fernández, Julio
Veröffentlicht:	MDPI AG
Schlagworte:	Industrial engineering Big Data Simulation Research methodology Design of experiments Artificial intelligence Hypotheses Scientific method Decision making Industrial Internet of Things Taxonomy Data analysis Natural language processing Literature reviews Algorithms Research & development > R&D Industry 4.0 Engineering research Systematic review Bias
Online-Zugang:	Citation/Abstract Full Text + Graphics Full Text - PDF
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie das erste Tag hinzu!

Schreiben Sie den ersten Kommentar!