Biases in AI-Supported Industry 4.0 Research: A Systematic Review, Taxonomy, and Mitigation Strategies

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Applied Sciences vol. 15, no. 20 (2025), p. 10913-10934
Hlavní autor:	Arévalo-Royo, Javier
Další autoři:	Francisco-Javier, Flor-Montalvo, Juan-Ignacio, Latorre-Biel, Jiménez-Macías Emilio, Martínez-Cámara, Eduardo, Blanco-Fernández, Julio
Vydáno:	MDPI AG
Témata:	Industrial engineering Big Data Simulation Research methodology Design of experiments Artificial intelligence Hypotheses Scientific method Decision making Industrial Internet of Things Taxonomy Data analysis Natural language processing Literature reviews Algorithms Research & development > R&D Industry 4.0 Engineering research Systematic review Bias
On-line přístup:	Citation/Abstract Full Text + Graphics Full Text - PDF
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!