Multi-temporal dimension prediction of new energy electricity demand based on chaos-LSSVM neural network

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Scientific Reports (Nature Publisher Group) vol. 15, no. 1 (2025), p. 44092-44111
Hlavní autor:	Wu, Yidi
Další autoři:	Wang, Wei, Ma, Xiaotian, Zhao, Rifeng, Wu, Binbin, Chen, Ping, An, Qi
Vydáno:	Nature Publishing Group
Témata:	Accuracy Chaos theory Forecasting Trends Discriminant analysis Decomposition Production planning Long short-term memory Time series Electricity Energy consumption Distributed processing Big Data Energy Edge computing Predictions Neural networks Renewable resources Support vector machines Algorithms Economic
On-line přístup:	Citation/Abstract Full Text Full Text - PDF
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!