Multi-temporal dimension prediction of new energy electricity demand based on chaos-LSSVM neural network

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Scientific Reports (Nature Publisher Group) vol. 15, no. 1 (2025), p. 44092-44111
1. Verfasser:	Wu, Yidi
Weitere Verfasser:	Wang, Wei, Ma, Xiaotian, Zhao, Rifeng, Wu, Binbin, Chen, Ping, An, Qi
Veröffentlicht:	Nature Publishing Group
Schlagworte:	Accuracy Chaos theory Forecasting Trends Discriminant analysis Decomposition Production planning Long short-term memory Time series Electricity Energy consumption Distributed processing Big Data Energy Edge computing Predictions Neural networks Renewable resources Support vector machines Algorithms Economic
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