Towards Efficient Quantum Anomaly Detection: One-Class SVMs using Variable Subsampling and Randomized Measurements

Dades bibliogràfiques

Publicat a:	arXiv.org (Dec 14, 2023), p. n/a
Autor principal:	Kölle, Michael
Altres autors:	Ahouzi, Afrae, Debus, Pascal, Müller, Robert, Schuman, Danielle, Linnhoff-Popien, Claudia
Publicat:	Cornell University Library, arXiv.org
Matèries:	Machine learning Quantum computing Radial basis function Complexity Anomalies Support vector machines Kernel functions Cognitive tasks
Accés en línia:	Citation/Abstract Full text outside of ProQuest
Etiquetes:	Afegir etiqueta Sense etiquetes, Sigues el primer a etiquetar aquest registre!