Towards Efficient Quantum Anomaly Detection: One-Class SVMs using Variable Subsampling and Randomized Measurements

Bibliografiset tiedot

Julkaisussa:	arXiv.org (Dec 14, 2023), p. n/a
Päätekijä:	Kölle, Michael
Muut tekijät:	Ahouzi, Afrae, Debus, Pascal, Müller, Robert, Schuman, Danielle, Linnhoff-Popien, Claudia
Julkaistu:	Cornell University Library, arXiv.org
Aiheet:	Machine learning Quantum computing Radial basis function Complexity Anomalies Support vector machines Kernel functions Cognitive tasks
Linkit:	Citation/Abstract Full text outside of ProQuest
Tagit:	Lisää tagi Ei tageja, Lisää ensimmäinen tagi!