Towards Efficient Quantum Anomaly Detection: One-Class SVMs using Variable Subsampling and Randomized Measurements

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής

Εκδόθηκε σε:	arXiv.org (Dec 14, 2023), p. n/a
Κύριος συγγραφέας:	Kölle, Michael
Άλλοι συγγραφείς:	Ahouzi, Afrae, Debus, Pascal, Müller, Robert, Schuman, Danielle, Linnhoff-Popien, Claudia
Έκδοση:	Cornell University Library, arXiv.org
Θέματα:	Machine learning Quantum computing Radial basis function Complexity Anomalies Support vector machines Kernel functions Cognitive tasks
Διαθέσιμο Online:	Citation/Abstract Full text outside of ProQuest
Ετικέτες:	Προσθήκη ετικέτας Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!