The Use of Machine Learning to Assess the Impact of the Ozonation Process on Selected Mechanical Properties of Japanese Quince Fruits

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Agriculture vol. 14, no. 11 (2024), p. 1995
1. Verfasser:	Gorzelany, Józef
Weitere Verfasser:	Kuźniar, Piotr, Zardzewiały, Miłosz, Pentoś, Katarzyna, Murawski, Tadeusz, Wojciechowski, Wiesław, Kurek, Jarosław
Veröffentlicht:	MDPI AG
Schlagworte:	Poland Mechanical properties Ozonation Gas detectors Deformation Fruits Computer simulation Machine learning Moisture content Skin tests Learning algorithms Water content Statistical analysis Raw materials Storage conditions Support vector machines Variance analysis Metamodels Environmental
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