The Use of Machine Learning to Assess the Impact of the Ozonation Process on Selected Mechanical Properties of Japanese Quince Fruits

Zapisane w:

Opis bibliograficzny
Wydane w:	Agriculture vol. 14, no. 11 (2024), p. 1995
1. autor:	Gorzelany, Józef
Kolejni autorzy:	Kuźniar, Piotr, Zardzewiały, Miłosz, Pentoś, Katarzyna, Murawski, Tadeusz, Wojciechowski, Wiesław, Kurek, Jarosław
Wydane:	MDPI AG
Hasła przedmiotowe:	Poland Mechanical properties Ozonation Gas detectors Deformation Fruits Computer simulation Machine learning Moisture content Skin tests Learning algorithms Water content Statistical analysis Raw materials Storage conditions Support vector machines Variance analysis Metamodels Environmental
Dostęp online:	Citation/Abstract Full Text + Graphics Full Text - PDF
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!

Napisz pierwszy komentarz!