Generative AI-based data augmentation for improved bioacoustic classification in noisy environments

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	arXiv.org (Dec 2, 2024), p. n/a
Hlavní autor:	Gibbons, Anthony
Další autoři:	King, Emma, Donohue, Ian, Parnell, Andrew
Vydáno:	Cornell University Library, arXiv.org
Témata:	Background noise Probabilistic models Data augmentation Accuracy Wind power Land use Wind farms Spectrograms Generative artificial intelligence Classification Generative adversarial networks Wind turbines Audio data Species classification Machine learning Synthetic data
On-line přístup:	Citation/Abstract Full text outside of ProQuest
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!