Generative AI-based data augmentation for improved bioacoustic classification in noisy environments

Zapisane w:

Opis bibliograficzny
Wydane w:	arXiv.org (Dec 2, 2024), p. n/a
1. autor:	Gibbons, Anthony
Kolejni autorzy:	King, Emma, Donohue, Ian, Parnell, Andrew
Wydane:	Cornell University Library, arXiv.org
Hasła przedmiotowe:	Background noise Probabilistic models Data augmentation Accuracy Wind power Land use Wind farms Spectrograms Generative artificial intelligence Classification Generative adversarial networks Wind turbines Audio data Species classification Machine learning Synthetic data
Dostęp online:	Citation/Abstract Full text outside of ProQuest
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!

Napisz pierwszy komentarz!