Generative AI-based data augmentation for improved bioacoustic classification in noisy environments

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	arXiv.org (Dec 2, 2024), p. n/a
1. Verfasser:	Gibbons, Anthony
Weitere Verfasser:	King, Emma, Donohue, Ian, Parnell, Andrew
Veröffentlicht:	Cornell University Library, arXiv.org
Schlagworte:	Background noise Probabilistic models Data augmentation Accuracy Wind power Land use Wind farms Spectrograms Generative artificial intelligence Classification Generative adversarial networks Wind turbines Audio data Species classification Machine learning Synthetic data
Online-Zugang:	Citation/Abstract Full text outside of ProQuest
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