Generative AI-based data augmentation for improved bioacoustic classification in noisy environments

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Detalles Bibliográficos
Publicado en:	arXiv.org (Dec 2, 2024), p. n/a
Autor principal:	Gibbons, Anthony
Otros Autores:	King, Emma, Donohue, Ian, Parnell, Andrew
Publicado:	Cornell University Library, arXiv.org
Materias:	Background noise Probabilistic models Data augmentation Accuracy Wind power Land use Wind farms Spectrograms Generative artificial intelligence Classification Generative adversarial networks Wind turbines Audio data Species classification Machine learning Synthetic data
Acceso en línea:	Citation/Abstract Full text outside of ProQuest
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