H-FedSN: Personalized Sparse Networks for Efficient and Accurate Hierarchical Federated Learning for IoT Applications

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	arXiv.org (Dec 9, 2024), p. n/a
Hlavní autor:	Gao, Jiechao
Další autoři:	Li, Yuangang, Zhao, Yue, Campbell, Brad
Vydáno:	Cornell University Library, arXiv.org
Témata:	Data transfer (computers) Accuracy Internet of Things Multilayers Federated learning Communication Probability distribution functions Customization Heterogeneity Network latency
On-line přístup:	Citation/Abstract Full text outside of ProQuest
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!