H-FedSN: Personalized Sparse Networks for Efficient and Accurate Hierarchical Federated Learning for IoT Applications

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	arXiv.org (Dec 9, 2024), p. n/a
1. Verfasser:	Gao, Jiechao
Weitere Verfasser:	Li, Yuangang, Zhao, Yue, Campbell, Brad
Veröffentlicht:	Cornell University Library, arXiv.org
Schlagworte:	Data transfer (computers) Accuracy Internet of Things Multilayers Federated learning Communication Probability distribution functions Customization Heterogeneity Network latency
Online-Zugang:	Citation/Abstract Full text outside of ProQuest
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie das erste Tag hinzu!