H-FedSN: Personalized Sparse Networks for Efficient and Accurate Hierarchical Federated Learning for IoT Applications

Opis bibliograficzny

Wydane w:	arXiv.org (Dec 9, 2024), p. n/a
1. autor:	Gao, Jiechao
Kolejni autorzy:	Li, Yuangang, Zhao, Yue, Campbell, Brad
Wydane:	Cornell University Library, arXiv.org
Hasła przedmiotowe:	Data transfer (computers) Accuracy Internet of Things Multilayers Federated learning Communication Probability distribution functions Customization Heterogeneity Network latency
Dostęp online:	Citation/Abstract Full text outside of ProQuest
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!