Semantic Segmentation Method for High-Resolution Tomato Seedling Point Clouds Based on Sparse Convolution

Αποθηκεύτηκε σε:

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Εκδόθηκε σε:	Agriculture vol. 15, no. 1 (2025), p. 74
Κύριος συγγραφέας:	Li, Shizhao
Άλλοι συγγραφείς:	Yan, Zhichao, Ma, Boxiang, Guo, Shaoru, Song, Hongxia
Έκδοση:	MDPI AG
Θέματα:	Hexagon Metrology Datasets Deep learning Agricultural production Image resolution Noise reduction Scanners Tomatoes Convolution Leaves Image processing Semantic segmentation Modules Training Soil improvement Semantics Seedlings Image segmentation Phenotyping Lasers Neural networks Stems High resolution Three dimensional models Inference Diffusion rate Encoding-Decoding Environmental
Διαθέσιμο Online:	Citation/Abstract Full Text + Graphics Full Text - PDF
Ετικέτες:	Προσθήκη ετικέτας Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!

καταχωρήστε σχόλιο πρώτοι!