Semantic Segmentation Method for High-Resolution Tomato Seedling Point Clouds Based on Sparse Convolution

Tallennettuna:

Bibliografiset tiedot
Julkaisussa:	Agriculture vol. 15, no. 1 (2025), p. 74
Päätekijä:	Li, Shizhao
Muut tekijät:	Yan, Zhichao, Ma, Boxiang, Guo, Shaoru, Song, Hongxia
Julkaistu:	MDPI AG
Aiheet:	Hexagon Metrology Datasets Deep learning Agricultural production Image resolution Noise reduction Scanners Tomatoes Convolution Leaves Image processing Semantic segmentation Modules Training Soil improvement Semantics Seedlings Image segmentation Phenotyping Lasers Neural networks Stems High resolution Three dimensional models Inference Diffusion rate Encoding-Decoding Environmental
Linkit:	Citation/Abstract Full Text + Graphics Full Text - PDF
Tagit:	Lisää tagi Ei tageja, Lisää ensimmäinen tagi!

Lisää ensimmäinen kommentti!